Stefan Siemens, M. Sc.

Stefan Siemens, M. Sc.
Adresse
An der Universität 1
30823 Garbsen
Gebäude
Raum
131
Stefan Siemens, M. Sc.
Adresse
An der Universität 1
30823 Garbsen
Gebäude
Raum
131
Funktion
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Institut für Mess- und Regelungstechnik

LEHRVERANSTALTUNGEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Schwerpunkte in der Forschung

Fertigungsmess- und Prüftechnik

  • Robuste Messdatenregistrierung mittels maschinellen Lernens
    Bei der Charakterisierung der Mikrostruktur von technischen Komponenten entsteht ein Zielkonflikt. Eine möglichst hohe Auflösung ermöglicht es auch kleine Strukturen zu erfassen, hat aber ein kleines Messfeld zur Folge. Gleichzeitig soll das Messfeld möglichst groß sein um statistisch aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Eine Lösung hierfür bietet die Registrierung, bei der mehrere hochaufgelöste Aufnahmen zu einem Gesamtbild zusammengesetzt werden. Klassische Verfahren genügen heutigen Ansprüchen oft nicht mehr. Das maschinelle Lernen bietet hier einen vielversprechenden Ansatz um genauere und robustere Ergebnisse zu erreichen. Im Rahmen dieses Projektes sollen diese Methoden zur Registrierung von mikroskopischen Oberflächenmessdaten entwickelt und erforscht werden.
    Leitung: Prof. Dr. Eduard Reithmeier
    Team: M. Sc. Stefan Siemens
    Jahr: 2019
    Laufzeit: 2019-202x

Konferenzen

  • Stefan Siemens, Markus Kästner, Eduard Reithmeier (2021): Measurement Data Registration: Comparison of Classical and ML MethodsProceedings: The 1st Sino-German Workshop on Intelligent Sensing and Metrology, TEWISS Verlag
    ISBN: 9783959006729
  • Stefan Siemens, Markus Kästner, Eduard Reithmeier (2020): Super-resolution for 2.5D height data of microstructured surfaces using the vdsr networkEuropean Optical Society Biennial Meeting (EOSAM) 2020
    DOI: 10.1051/epjconf/202023806014

Journale

  • Stefan Siemens, Markus Kästner, Eduard Reithmeier (2022): Texture Direction Analysis of Micro-topographies Using Fractal GeometrySurface Topography: Metrology and Properties, IOPScience
    DOI: 10.1088/2051-672X/ac9ad0

Persönliches